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万州二中2021级高二上期线上教学质量检测语文试题
作者:hege  上传者：hege  日期：22-12-18


2021级高二上期线上教学质量检测
语文试题
命题人：何格    审题人：语文备课组
（总分150分  考试时间90分钟）
                第Ⅰ卷   客观题（120分   每题5分）
一、现代文阅读（45分  每题5分）
（一）阅读下面材料，完成1-5题
材料一
1.机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。1A  运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。1C
2.传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。1D 由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。
3.深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升预测的准确率。2A   “深度”与数据处理过程的组件数量密切相关2B，深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清楚每个组件的贡献是多少，判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完一盘棋，我们会思考哪几步棋导致了最后的胜利或失败，判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至关重要，解决起来也非常困难2C。
4.目前，深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次，正好能满足深度学习的“深度”需求4B。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工

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作者: hege
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